新型智能顯微鏡可快速診斷致命血液感染

 

這就是目前哈佛醫學院（BIDMC）的研究員們正在進行的創新嘗試。研究人員已經開發出一種顯微鏡，可以通過機器學習技術(machine learning)來不斷增強顯微鏡的功能，以幫助診斷潛在致命的血液感染，此舉大大提高患者生存的可能性。

 

哈佛醫學院臨床微生物實驗室主任兼哈佛醫學院病理學副教授James Kirby博士說： “當某人在醫院感染時，患者的血液樣本會被送到微生物實驗室進行診斷。有不同類型的感染，包括細菌，真菌和寄生蟲。這些可能是血流感染、尿路感染、肺炎或腹瀉?；颊哐簶颖居缮锛夹g專家在顯微鏡下進行檢查，該技術人員可以根據生物體的形狀、顏色和圖像來確定感染的類型。這些重要的信息會被醫生用來選擇有效的治療手段。”

 

那么為什么要使用人工智能（AI）呢？原因是要成為一個能準確一致地識別微生物的專家需要多年的時間。審查一個樣本也需要很長時間 - 在繁忙的現代化實驗室中，這樣做法越來越難。為了創造一個高科技的替代品，研究人員訓練了一種神經網絡，通過超過數十萬張原始圖像數據來識別患者樣品中的傳染性病原體。經過測試，診斷的準確率高達95%。

 

 

Kirby博士繼續說：“我們可以設想一個人工智能，經過全面的診斷訓練后即可成為專家。但是，我們更愿意給它定義成'診斷助手'。一個結合了生物技術專家的人工智能。具體工作流程是一臺自動化的顯微鏡將從病人樣本中捕獲數百個圖像。然后，AI程序將識別包含微生物的選擇圖像，并將其呈現給計算機屏幕上的技術人員并提供診斷。技術人員然后將掃描屏幕上的圖像，并確認診斷。微生物在標本中通常非常少見，技術專家可能需要很長時間才能通過標準的手動方式來識別微生物。